AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

APPLICATION OF OPEN DATA IN THE CZECH REPUBLIC

 

  

a

LUCIE STAŇKOVÁ, 

b

JAN BOUBÍN 

 
Technical University of Liberec, Studentská 1402/2,  
461 17 Liberec 1, Czech republic 
email: 

a

lucie.stankova1@tul.cz, 

b

jan.boubin@tul.cz 

 

The article was developed with the support of SGS project of Technical University of 
Liberec No. 3600/21194 "The use of Open Data for the purpose of implementing and 
managing Start – up projects and increasing corporate transparency".

  

 
Abstract: Open data represent a significant potential for a business development 
through strategic planning and innovation management. They can also serve as a tool 
for increasing transparency and reducing corruption. Yet, open data are still neglected 
and they are not given enough importance. This might be caused by insufficient 
information support of open data. The paper aims to analyze the current level of 
application of open data by a primary questionnaire survey on a sample of private 
sector companies and public sector organizations in the Czech Republic. The results of 
this paper represent a comprehensive overview of current open data applications by 
companies and organizations in the Czech Republic.  
 
Keywords: application, Czech Republic, open data, primary survey, private sector, 
public sector  
 

 
1 Introduction  
 
Open data brings new potential for economic development. Wide 
range of data usage include, for example, strategic planning, 
innovation management, or corporate transparency. Open data 
may be important for research and development within 
businesses and across sectors. Last but not least, they can be  
an important source of initial information for a new business or 
project (for example, a start-up).  
 
The digitization of the current market is evident from a number 
of initiatives. The most significant is Industry 4.0 which 
considers digital data sharing to be very important. Open data 
support and emphasizing its importance should in the future lead 
to streamlining business processes and also to creating more 
diverse partnerships, alliances or clusters. In the future, open 
data could, for example, help consumers with choosing the right 
product

 

from a trustworthy company (with emphasis on its good 

reputation). 
 
Different experience in working with open data is due to  
the different nature of subjects. In the public sector, data are 
published in a variety of forms and in the long-term period 
(which is determined by law). The work with them becomes  
an integral part of public organizations functioning. In 

 

the private sector, open data is a new tool, and therefore,  
the awareness of it is not at the level where it could be. 
 
Some companies do not have enough information on 

 

the data-opening option, other companies cannot efficiently 
work with data and use their potential in a day-to-day process 
practically. Apparently, information support for open data in the 
private sector is not at a very high level. Current initiatives target 
mainly at the public sector, especially at governmental 
institutions. Various organizations often emphasize the positive 
effects of open data across sectors and market segments. 
However, there are also shortcomings in the use of open data in 
the public sector. 
 
2 Problem formulation  
 
The basic characteristics of open data is their availability.  
The data is freely accessible electronically to all businesses, 
institutions, and private entities. This enables their free 
distribution and the possibility of sharing with as many entities 
as possible. Specifically, these are data from a variety of areas of 
economics, economy, research, development, etc. (Open 
Knowledge Foundation, 2012) 
 
In the Open Knowledge Foundation handbook (2012) it is stated 
that availability, redistribution, re-use, a lack of technology 
constraints, authorship and integrity are one of the basic 

prerequisites for open data. It also states that the prohibition of 
discrimination against persons, groups or open data applications 
must be respected. The rules also apply to license requirements. 
The license must not restrict the dissemination of further work 
(or the same license must be used for the new document as for 
the original document). The authors of the handbook also claim 
that the rights associated with a particular dataset must apply to 
all users without the need for an additional license.

 

 
Berg (2013) claims that open data can be used by a variety of 
entities. The users of the open data are divided into five basic 
groups - open data suppliers, data aggregators, application 
developers, enrichers and enablers. 
 
Suppliers publish open data freely. It may not be their primary 
goal; however, it is often a form of a company strategy. Data 
aggregators mainly process external data. Their main benefit is 
the added value of working with these data in the form of their 
further processing, cleaning or combining. Application 
developers are a very important component because they are  
the ones who provide data processing and make open data 
accessible. The primary goal of developers is to process data into 
usable applications as efficiently and organized as possible.  
Data enrichers collect and then create their own expertise. This 
creates added value for customers, making primary and austere 
open data more user-friendly. Enablers create tools, technologies 
or methods by which data are published and can become open. 
The supplier, the aggregator and the enricher can be identified in 
the private and public sectors. Application development and data 
access are typically provided by private companies (mostly in 
the field of information technology). (Berg, 2013) 
 
Open data are widely used in open innovation. Open innovations 
represent a situation where a company is willing to share its 
knowledge and experience to some extent with other entities and 
continue to develop the innovation potential. In the open 
innovation model, shared data are crucial. Based on open data, 
experts can deduct or calculate the success or return of  
the planned innovation. They can, therefore, come to 

 

a conclusion on whether it is cost-effective to introduce 

 

the innovation. (Boček, 2012, Chlapek et al., 2012) 
 
Open data have a significant impact on the development of  
the economic environment of a country as well as on individual 
companies. Open data provided by external entities may lead to 
build an optimal company strategy, to change strategies or to 
search for new business activities and opportunities. (Lathrop 
and Ruma, 2010; 

MV ČR, 2015) This supports the innovative 

thinking of corporate employees. Through open data, 

 

the suitability of the innovation and further the innovation itself 
can be adequately planned and managed. (Saebi and Foss, 2015) 
Furthermore, open data can serve as a tool for evaluating and 
searching for potential partners, increasing corporate 
transparency, or communicating with customers. (Open 
Knowledge International, 2016) 

 

According to Chlapek et al. (2012), the most important objective 
of the public sector is to increase the transparency of activities of 
public organizations. Strengthening the reputation of public 
organizations is closely linked with the funding of these entities, 
which is ensured primarily through collected taxes. That is why 
the clarity and awareness of a number of orders is very important 
and increases the credibility of the country and public 
organizations. 
 
3 Methods  
 
The main research question is: To what extent and in what areas 
are open data applied by companies and organizations of  
the private and public sector in the Czech Republic? 
 
The aim of the paper is to evaluate the current level of open data 
application in the Czech Republic with an emphasis on their

 

use 

- 24 -