AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

sample (thus, 50% each). Respondents were selected from the 
administrative staff and IT departments. 

 

Figure 1: Age coverage of surveyed sample 
Source: Survey 

As more than a half of our respondents are in the active working 
age of 26-35 years. This can be influenced by high relevance of 
this topic to young people graduating from university, college of 
finishing secondary education. Further indicating factor is the 
utilization of information and communication technology that is 
more spread in younger generation as the invitation to this 
survey was in particular, by electronic form.  
 

 

Figure 2: Sample by employment status 
Source: Survey 

The pleasantly surprising fact is that category of 47-59 years is 
represented by almost 20% of all respondents, from which it can 
be concluded that even the older generation is not afraid to 
communicate via the Internet about their attitude to jobs and 
their attitude towards more globalization-friendly companies and 
the possibilities offered by such companies. 
 
An interesting result of 52.6% of employees that are working in 
their field of study leads us to the idea that a large number of 
people are working outside their field of study especially 
because companies are starting to specialize in specific sectors in 
given regions such as IT or automotive industry. In those 
regions, people have a problem of applying and finding 
employment in other fields. Additionally, IT is often a hobby at 
first and people learn it within their spare time. Thus, 
globalization now has socio-economic impact even on job 
choices by focusing on specific sectors in individual regions.  
 
Almost 60% of our respondents live in the capital cities 
(Slovakia and Czech Republic). As we have already learned 
from other questions, one of the most important factors for job 
satisfaction is the availability of work in terms of commuting. It 
can therefore be assumed that most of the multinational 
companies are predominantly based in the capital cities. 
However, it should also be mentioned that our research included 
mainly mental workers, such as administration, IT, and similar. 

Thus, no plants producing products of a physical nature. It is 
also possible to conclude that finding employees for mental 
work is easier in capital cities, as schools or travel options are 
concentrated here as well: airport, train station or other 
accessible transport network. As a matter of fact, the main cities 
become the victims of companies that target workers who work 
primarily conduct mental work. This makes this place more 
lucrative but also more costly to live. 

 

Figure 3: Sample split by place of living 
Source: Survey 

At the same time, these impacts are already a long-term trend 
because young people are moving away from regions with 
weaker employment possibilities to cities and to other parts of 
Europe, where they may benefit from employment within or 
outside their field of study and enjoy more advantageous socio-
economic benefits. Such trend has a negative impact on the 
intelligence distribution of society in given country and its 
regions creating a larger discrepancy between wealthy and poor 
regions. At the same time, it has a positive influence on the 
opportunities that bring new jobs to open and adaptable 
countries in the form of moving their branches or factories. 

 

Figure 4: Sample coverage by income 
Source: Survey 

As for the budget for the month of the given household, we 
found out that for the 500-1000e per month category, one of the 
younger families, where only the person who filled out the 
questionnaire was in earnest. One could say, though, that the 
family has a lower budget employee who is happy with their 
work to decide to change it only for a short-term increase in the 
family budget. They prefer to temporarily quit and end the job 
they are happy with as if they were looking for a new job. The 
category above 2000e includes mainly entrepreneurs or 
employees who have income other than employment. Based on 
our respondents' replies, we could say that the companies 
employing them give them a standard income as their average 

8% 

58% 

11% 

18% 

5% 

18-25 

26-35 

36-46 

47-59 

60+ 

3% 

52% 

37% 

5% 

3% 

3% 

52% 

37% 

0% 

5% 

0% 

0% 

3% 

unemployed 
employed in field of graduation 
employed outside field of graduation 
self-employed 
other 

58% 

18% 

11% 

13% 

In capital city 

In district town 

In smaller town than district 

On countryside 

5% 

37% 

26% 

11% 

21% 

Less than 500 € 
500 - 1000 € 
1001 - 1500 € 
1501 - 2000 € 
over 2000 € 

- 47 -