AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

Chart 5 The share of seniors employed part-time out of the total 
number of seniors in the EU 

y=(2.42714)+(0.10119)*x

1

2

3

4

5

6

7

8

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

T

2.2

2.4

2.6

2.8

3.0

3.2

3.4

T

he s

har

e of

 s

eni

or

s

 em

pl

oy

ed

 par

t-

ti

m

e

Own processing in Statistica 
 
Based on the linear models, Table 5 provides a point estimate 
and a 95% confidence interval of the share of seniors employed 
part-time out of the total number of seniors in 2020.  
 
Table 5 Estimation of the share of seniors employed part-time 
out of the total number of seniors in 2020 

 

Point estimate 

95% confidence interval 

Czech 

Republic 

3.2589 

2.7141 

3.8037 

Hungary 

1.1779 

0.9329 

1.4228 

Poland 

1.7435 

1.5587 

1.9285 

Slovakia 

1.0529 

0.7690 

1.3367 

EU 28 

3.6414 

3.4891 

3.7938 

Own processing in Statistica 
 
If share of seniors employed part-time out of the total number of 
seniors develops with the linear trend, in 2020 the Czech 
Republic will have the highest value. However, the value of the 
indicator would be lower than the EU average. 
 
In the next step, we focused on finding out whether EU countries 
show convergence in the share of seniors employed part-time out 
of the total number of seniors. However, we had to omit   
Luxembourg and Malta from the analysis of 28 EU countries due 
to unpublished data. Countries with a relatively high share of 
seniors employed part-time out of the total number of seniors 
include e.g., the United Kingdom, Portugal, Sweden, 
Netherlands, Denmark and others. 
 
Chart 6  A correlation diagram and beta convergence 

Y = 0.003+0.0016*x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

1.6

1.8

2.0

2.2

2.4

2.6

2.8

Logarithm of the initial values

-0.06

-0.04

-0.02

0.00

0.02

0.04

0.06

0.08

L

og

a

ri

th

m

 o

f t

h

a

v

er

ag

e

 g

ro

w

th

 c

oe

ff

ic

ie

n

ts

Own processing in Statistica 
 
Note: 1. Belgium, 2. Bulgaria, 3. Czech Republic, 4. Denmark, 
5. Germany, 6.  Estonia, 7. Ireland, 8.  Greece, 9. Spain, 10. 
France, 11.  Croatia, 12. Italy, 13. Cyprus, 14.  Latvia, 15. 
Lithuania, 16. Hungary, 17. Netherlands, 18. Austria, 19. 
Poland, 20. Portugal, 21. Romania, 22. Slovenia, 23. Slovakia, 
24. Finland, 25. Sweden, 26. United Kingdom 
 
Linear regression function with a dependent variable, logarithm 
of the average growth factor of the share of the number of 
seniors employed part-time out of the total number of seniors (y) 
and with the independent variable, with the logarithm of the 
initial values of the share of the number of seniors employed 
part-time out of the total number of seniors (x) has the following 
expression:

 

                                             

The regression coefficient is almost 0, so there is neither 
convergence nor divergence. The coefficient of determination is 
only 0.109%. Thus, only 0.109% of the total variation is 
explained by the model. Graphical representation of the 
regression function is in Chart 6.  
 
Chart 6 also contains a correlation diagram in which the 
countries are divided into four groups. The Czech Republic is in 
the first group, i.e., in the group in which there are countries that 
have above-average initial values and an above-average growth 
factor. Countries in this group tend to shift away from the others. 
The Slovak Republic and Hungary are in the second group. They 
have below-average initial values and an above-average growth 
factor. They tend to move into the first group, i.e., into the group 
in which there are regions that tend to shift away from the others. 
Poland is in the fourth group. This group includes regions with 
above-average initial values and a below-average growth factor. 
They tend to move into the third group, i.e., into the group in 
which there are regions that tend to delay the others. 
 
4 Conclusions 
 
Based on the analyses carried out, we can state that regional 
specifics in terms of part-time employment of seniors in the V4 
countries were determined. In 2009-2011, Poland had the highest 
share of seniors employed part-time out of the total number of 
seniors. However, in 2012-2016, the Czech Republic had the 
highest share of seniors employed part-time out of the total 
number of seniors. In the Czech Republic, Hungary and Slovakia 
the share of seniors employed part-time out of the total number 
of seniors increased in the period analysed. In Poland, the 
proportion of seniors employed part-time out of the total number 
of seniors decreased.  
 
By using beta convergence, neither convergence nor divergence 
of EU countries in terms of the indicator of the share of seniors 
employed part-time out of the total number of seniors was 
confirmed. From the correlation diagram we concluded that the 
Czech Republic had above-average initial values and an above-
average growth factor. It belongs to the countries that tend to 
shift away from the others. The Slovak Republic and Hungary 
are in the group in which countries tend to move into the group 
that tends to shift away from the other countries. Poland is in the 
group in which there are countries that tend to move into the 
group in which there are countries that tend to delay the others. 
 
Our research has got some limitations. During the analysis, we 
did not take into account various regulatory measures and did 
not monitor the supply and demand in the national labour 
markets. Their detailed specification would make it possible to 
characterize the causes of the development of seniors' 
employment in individual V4 countries in a wider context. In 
further research, it would be necessary to focus on analysing the 
development of seniors' part-time employment in terms of the 
changing supply and demand in the labour market and regulatory 
measures. 
 
Acknowledgement 
This paper is part of the output of the project VEGA 1/0233/16 
"Dimensions and factors related to social and economic 
development of V4 regions". 
 
Literature: 
 
1.

 

Bleha, B., Vaňo, B.: Some Theoretical and Methodological 

Aspects of the Population Policy and Its Outline for the Slovak 
Republic.  On-line, 10.10.2017. Available at: http://www.infostat 
.sk/vdc/pdf/cl49.pdf 
2.

 

Bӧrsch-Supan, A.: Labor Market Effects of Population 

Aging. Working Paper, 2002. On-line, 10. 10. 2017, Available 
at: 

http://www.mea.mpisoc.mpg.de/uploads/user_mea_discuss 

ionpapers/dp11.pdf 
3.

 

Council of Europe:  Human Rights of Older Persons and 

their Comprehensive Care, 2017. On-line, 10.10.2017. Available 
at: http://website-pace.net/documents/19855/3313570/2017 032 

- 69 -