AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

6H1: There are statistically significant dependences of a form of 
spending free-time on a type of a study (bachelor or master 
degree). 
7H0: There are not statistically significant dependences of a 
frequency of smoking cigarettes on a type of a study (bachelor or 
master degree). 
7H1: There are statistically significant dependences of a 
frequency of smoking cigarettes on a type of a study (bachelor or 
master degree). 
8H0: There are not statistically significant dependences of an 
appearance of experiences with drugs on a type of a study 
(bachelor or master degree). 
8H1: T here are statistically significant dependences of an 
appearance of experiences with drugs on a type of a study 
(bachelor or master degree). 
9H0: There are not statistically significant dependences of an 
appearance of physical activities in a life style on a type of a 
study (bachelor or master degree). 
9H1: There are statistically significant dependences of an 
appearance of physical activities in a life style on a type of a 
study (bachelor or master degree). 
10H0: There are not statistically significant dependences of 
using regenerative or relaxing possibilities against stress or 
tiredness on a type of a study (bachelor or master degree). 
10H1: There are not statistically significant dependences of 
using regenerative or relaxing possibilities against stress or 
tiredness on a type of a study (bachelor or master degree).  
As can be seen in Table 1, the statistically significant 
dependences between pairs of categorical statistical variables are 
assigned to a particular hypothesis. In this table, numbers of 
questions are declared. 
 
Table 1 Description of Pairs of Statistical Categorical Variables 
for Purposes of Testing Hypotheses 

Hypothesis 

1

st

 Categorical 

Variable 

2

nd

 Categorical 

Variable 

1H 

Question 3 

Bachelor or Master 

Degree 

2H 

Question 5 

Bachelor or Master 

Degree 

3H 

Question 7 

Bachelor or Master 

Degree 

4H 

Question 14 

Bachelor or Master 

Degree 

5H 

Question 17 

Bachelor or Master 

Degree 

6H 

Question 18 

Bachelor or Master 

Degree 

7H 

Question 21 

Bachelor or Master 

Degree 

8H 

Question 22 

Bachelor or Master 

Degree 

9H 

Question 24 

Bachelor or Master 

Degree 

10H 

Question 26 

Bachelor or Master 

Degree 

 
With respect to categorical type of observed statistical variables, 
statistical method Chi-squared test were applied in the frame of 
testing hypothesis 1H – 10H. As value 0.05, a significance level 

α was considered for purposes of an educational quantitative 
research. According to achieved p-values in PAST Statistics 
(Hammer, et al., 2001), conclusions of testing hypotheses can be 
seen in Table 2. 
 
Table 2 Testing Hypotheses Using Chi-Squared Test 

Hypothesis 

p-value 

Conclusion 

1H 

0.05509 > 

α 

1H

0

 is failled to reject. 

2H 

0.57472 > 

α 

2H

0

 is failled to reject. 

3H 

0.16288 > 

α 

3H

0

 is failled to reject. 

4H 

0.04905 < 

α 

4H

0

 is rejected in favor of 

4H

1

 

5H 

0.96231 > 

α 

5H

0

 is failled to reject. 

6H 

0.72137 > 

α 

6H

0

 is failled to reject. 

7H 

0.79816 > 

α 

7H

0

 is failled to reject. 

8H 

0.66813 > 

α 

8H

0

 is failled to reject. 

9H 

0.28904 > 

α 

9H

0

 is failled to reject. 

10H 

0.61030 > 

α 

10H

0

 is failled to reject. 

 
Due to achieved results of testing hypotheses, only 2H indicated 
an existence of statistically significant dependences on the 
significance level 0.05. In other cases, there were not confirmed 
existences of statistically significant dependences on the 
significance level 0.05. 
 
Furthermore, we will present some of the results from the 
questionnaire, based on percent-frequency analysis and on the 
basis of the assessment in the form of zero alternative 
hypotheses of the Chi-squared test with simultaneous opinion on 
the ten hypotheses (1 H, 2 H, 3 H, 4 H, 5 H, 6 H, 7 H, 8 H, 9 H, 
10 H). To these hypotheses, some selected questions from the 
questionnaire are included in the text, which contained 29 
questions in total. 
 
1 H (Question 3: How do you evaluate your current health 
condition?). We found out that when evaluating their current 
health condition, most students find themselves healthy, but 
48.3% feel healthy, but they are aware of their weaker condition. 
Another 26.5% of students feel healthy with good condition. 
19.6% of female students have minor health problems, 3.1% of 
female students are often sick and only 2.5% of female students 
have serious health problems (Graph 1). Based on the 
assessment in the form of zero and alternative Chi-squared test 
hypotheses we note that there are no statistically significant 
dependencies in the assessment of their health status among 
bachelor and master students in the form of a zero hypothesis, 
but there are statistically significant dependencies in the 
assessment as an alternative hypothesis. 
 
Graph 1 

 

 
2 H (Question 5: How many times a day do you eat?) We found 
out that female students eat mostly 4 to 5 times a day (74.3%), 
followed by female students who eat 5 to 6 times a day (14.8%) 
and 10.9% of female students eat 1-2 times a day. The research 
indicated that nearly half of the students cook by themselves 
from the food they brought from home and bought in the store 
(Graph 2). At the same time, we note that there are no 
statistically significant addictions at frequencies of eating among 
bachelor and master students in the form of a zero hypothesis, 
but there are statistically significant dependencies on the 
significance level of 0.05 when assessed as an alternative 
hypothesis.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

- 187 -