AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

(USA). All national initiatives focus on implementation digital 
technologies and internet into whole production systems, which 
require new thinking approaches of staff, their skills, abilities 
and other important elements. Tomek and Vávrová (2017, p.10-
13) describe the concept of industry 4.0 as combination of 
rational and irrational thinking on the producer’s side to make 
relevant value for customers, which are more self-confident, 
enquiring and more judicial to offering (Hecklau et al., 2016). 
 
According to Gatullo et al. (2019) there is possible to look on 
Industry 4.0 from point of view, how it influence different 
management approaches. These approaches are as follow: 
 
1.

 

Virtualization (it helps to create replica of real environment 
by application of GPS system to control physical flows); 

2.

 

Service orientation (service orientation should be rated as 
future base on the way to realize customers’ requirements 
which help them to solve their problem; combination of 
virtual space, humans, services and internet offer product 
composition to customers); 

3.

 

Time capability (production data are collected in real time, 
which convey prompt reaction to failures or their risk; all 
necessary documentation must be updated in real time); 

4.

 

Modularity (modular approach facilitate immediate reaction 
in case of changing product setup; production 
documentation must be modular to integrate new 
procedures, technologies and other required items); 

5.

 

Interoperability (it provides communication between 
individual elements of virtual world such human, production 
units and systems which could be marked as crucial); 

6.

 

Decentralization (required materials from side of company 
are decentralized to lower levels; in case of failures there is 
applied centralization to higher levels to help to solve the 
failure). 

 
These steps represent corporate strategy which must reflect 
actual situation in various fields such technology development, 
innovation’s context, employment’s needs or used business 
model. Fettig et al. (2018) and Reischauer, Schober, Obermaier 
(2016) describe implementation of industry 4.0 as challenge to 
fulfill corporate vision to reach kind of autonomy, enabling 
progress of staff skills on the pathway to making opportunities, 
strengthening competitiveness and improve staff working-life 
balance. By virtualization as one of important part of Industry 
4.0 there is possible to find the most crucial area in production 
and prepare preventative solution on the way of precede working 
injuries and safe working environment (Winge et al., 2019). By 
implementation of industry 4.0 conditions there would be 
improved situation in preventing working environment, which 
could provide safety environment, higher productivity and 
satisfied employees (Lundberg, Rollenhagen, Hollnagel, 2009; 
Lindberg, Hansson, Rollenhagen, 2010; 

Reichel, De 

Schoenmakere, Gillabel, 2016). 
 
Automatization, virtualization and other parts of industry 4.0 
afford apprehension, what will happen after implementation. 
This fear is actually boosted up by requirements for environment 
friendly production and reusing or repairing technologies for 
new purposes. This approach is based in so called circular 
economy, which intensifies in corporate practices with no 
regards to industry or country. 
 
Circular economy helps to discover new availing of used 
products, generated waste or used materials on the way of 
creating new products. Because of raw-material shortage, there 
is important to get new form of source materials for 
advancement of companies, industries, regions and of course 
whole countries (Benton, Hazell, Hill, 2015).  
 
Circular economy brings in connection to industry 4.0 new 
potential values for all stakeholders’ group on the way to 
connect them whit high responsibility for people, nature and 
other environments (Reichel, De Schoenmakere, Gillabel, 2016; 
Reike, Vermeulen, Witjes, 2018).  
 

Circular economy consider all kinds of waste such ground to 
reuse and redesign these wastes. Specific vigilance interrogates 
long-term products, for which have to be find new alternate 
usage against to landfilling or burning. By potential utilization of 
waste instead of new sources there is increasing requirements on 
relevant workers and their knowledge, abilities and other skills 
in connection to their profession (Kiørboe, Sramkova, Krarup, 
2015; Ingebrigtsen, Jakobsen, 2007). 
 
3 Methodology 
 
There was realized questionnaire survey between workers in 
engineering companies in Czech Republic and Germany. These 
companies operate in Brno and Stuttgart. The purpose of the 
research was to verify, if workers have awareness of industry 4.0 
and potential changes of this industry revolution. For this survey 
there were asked 350 workers, from which decided to participate 
110 workers from engineering companies (return rate was 
31,43 %). To processing, there were used only 95 questionnaires 
forms, which were complete fulfilled. 
 
Main objective of the paper is discover potential relations 
between defined variables (as follow). There are assigned 
hypotheses in connection to exception of potential threats of 
industry 4.0 in 10-years future: 
 


 

H1: Does exist connection between skill education and 
potential future threat? 



 

H2: In case of more professions ability there is potential 
future threat. 



 

H3: Cognizance of workers’ about industry 4.0 concept 
could provoke potential future threat. 



 

H4: Foreknowledge of industry 4.0 concept raise potential 
future threat. 

 
Gained data were processed by IBM SPSS Statistics 25. Then, 
there was applied calculation of dependency between two 
nominal variables by means of contingency tables and Pearson’s 
chi

‑squared test. Pearson’s chi-square test for independence of 

variables provides basic view on relationship between variables 
and help to show specific intensity of the dependency. For 
supporting of the results, there is applied correspondence 
analysis as visual displaying of the connection knowledge of 
industry 4.0 and country of companies, which explains situation 
in technical education (not only in schools, but in lifelong 
education and training). 
 
Correspondence analysis describes relation between two nominal 
variables in pivot table and individual categories. In pivot table 
there is category combination which should become significant 
or not. If any categories are similar or associated, there are 
located in graph near themselves. There are nominal variables as 
input into correspond analysis, and kind of premise, that there is 
no ordering between variables. Correspond analysis processes 
dimensional homogenous data which consist only positive 
values or zeros. Chi-square range has become coefficient which 
excludes zeros, and help to define relations between rows and 
columns (McGarigal, Cushman, Stratford, 2000; Beh, 2010, 
2008; Kudlatz et al., 2014). 
 
The pivot table in correspondence analysis requires data matrix 
n×2 with two categorical variable: r values for A (a

1

, a

2

, … , a

r

) 

and s values for B (b

1

, b

2

, … , b

s

). The table consists n

ij

 

frequency of chosen variables, which afford amount of cases, 
including both of a

i

 and b

j

. For purpose of the table there was 

used relative frequency for relevant cases. As result of 
theoretical frequency evaluation there was turned chi-square 
statistics with adequate distribution and (r-1)×(s-1) degrees of 
freedom, which lead to decision, if between chosen variables in 
sample population could be defined dependency (Beh, 2010; 
Kudlats et al., 2014). 
 
4 Results 
 
Due processing of the gained data there was employed Pearson’s 
chi-square test of independence between chosen variables, which 

- 198 -