AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

Picture 2 Symmetrical correspond map of knowledge of industry 4 and country of company 

 

Source: own work by authors 

6 Conclusions 
 
According to 

Černíková (2018) industry 4.0 concept is regarded 

as key area for future development of business activities on the 
way of creating representative assets (both tangible and 
intangible). This future development of business activities 
requires adequate knowledge in individual national industrial 
environment and accurate number of skilled employers. 
 
In general point of view, employees are afraid of loss of their job 
because of the automatization and digitalization of production 
system in their company. This fear is based mainly on the 
innocence of the concept. The concept of industry 4.0 provides 
relevant information, which are needed for fast adaptation of 
production processes and other technical aspects, divided from 
present technological progress (Rojko, 2017). 
 
Main objective of the paper is confirm assigned hypotheses in 
connection to exception of potential threats of industry 4.0 in 10-
years future (see Table 2): 
 


 

H1: Does exist connection between skill education and 
potential future threat? [rejected] 



 

H2: In case of more professions ability there is potential 
future threat. [confirmed] 



 

H3: Cognizance of workers’ about industry 4.0 concept 
could provoke potential future threat. [rejected] 



 

H4: Foreknowledge of industry 4.0 concept raise potential 
future threat. [confirmed] 

 
Literature: 
 
1. Arntz, M., Gregory, T., Zierahn, U. (2016), The Risk of 
Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative 
Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working 
Papers, 189. 1-35 Doi 10.1787/5jlz9h56dvq7-en 
2. Beh, E. J. (2010). Elliptical confidence regions for simple 
correspondence analysis. Journal of Statistical Planning and 
Inference, 140(9), 2582-2588. 10.1016/j.jspi.2010.03.018 
3. Beh, E. J. (2008). Correspondence analysis of aggregate data: 
The 2x2 table. Journal of Statistical Planning and Inference, 
138(10), 2941-2952. 10.1016/j.jspi.2007.11.004 
4. Benton, D., Hazell, J., Hill, J. (2015). The guide to the 
circular economy. 
5. 

Černíková, M. (2018). Tax optimization of intangible assets in 

the Czech environment. AD ALTA-Journal of Interdisciplinary 
Research, 8(1), pp. 43-46. 

6. 

Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky. (2018). 

Testbed pro Průmysl 4.0: Jak flexibilně a efektivně vyrábět 
inovativní produkty? [online], [cit. 2018-10-26]. Retrieved from 
https://www.ciirc.cvut.cz/cs/testbed/ 
7. Cline, G. (2017). Industry 4.0 and Industrial IoT in 
Manufacturing: A Sneak Peek. [online]. [cit. 2018-12-22]. 
Retrieved from 

https://www.aberdeen.com/opspro-essentia 

ls/industry-4-0-industrial-iot-manufacturing-sneak-peek/ 
8. Ematinger, R. (2017). Von der Industrie 4.0 zum 
Geschäftsmodell 4.0: Chancen der digitalen Transformation. 
Heidelberg: Springer-Verlag. 
9. 

Fettig, K., Gačić, T., Köskal, A., Kühn, A., Stuber, F. (2018). 

Impact of industry 4.0 on organizational structures. IEEE 
International Conference on Engineering, Technology and 
Innovation (ICE/ITMC), Stuttgart, pp. 1-8. Doi: 
10.1109/ICE.2018.8436284 
10. Gatullo, M., Wally Scurati, G., Fiorentino, M., Uva, A. E., 
Ferrise, F., Bordegoni, M. (2019). Towards augmented reality 
manuals for industry 4.0: A methodology. Robotics and 
Computer-Integrated Manufacturing, 56, pp. 276-286. Doi 
10.1016/j.rcim.2018.10.001 
11. Ghadimi, P., Wang, Ch., Lim, M. K. (2019). Sustainable 
supply chain modeling and analysis: Past debate, present 
problems and future challenges. Resources, Conservation and 
Recycling, 140, pp. 72-84. Doi 10.1016/j.resconrec.2018.09.005 
12. Hecklau, F., Galeitzke, M., Flachs, S., Kohl, H. (2016). 
Holistic Approach for Human Resource Management in Industry 
4.0. Procedia CIRP, 54, 1-6. Doi 10.1016/j.procir.2016.05.102 
13. Ingebrigtsen, S., Jakobsen, O. (2007). Circulation 
economics: Theory and practice. Bern: Peter Lang AG, 325 p. 
ISBN-13: 978-3039110896 
14. Kiørboe, N., Sramkova, H., Krarup, M. (2015). Moving 
towards a circular economy – successful Nordic business 
models. Copenhagen: Nordic Council of Ministers, 2015. 59 p. 
ISBN 978-92-893-4330-5 
15. Koren, Y., Shpitalni, M. (2010). Design of reconfigurable 
manufacturing systems. Journal of Manufacturing Systems, 
29(4), pp. 130-141. Doi 10.1016/j.jmsy.2011.01.001 
16. Krzywdzinski, M., Jürgens, U., Pfeiffer, S. (2015). Die vierte 
Revolution: Wandel der Produktionsarbeit im 
Digitalisierungszeitalter. WZB Mitteilungen, (149), pp. 69. 
Retrieved from: http://www.forschungsnetzwerk.at/downloadpu 
b/s6-9juergensua.pdf 
17. Kudlats, J., Money, A. Hair, J. F. (2014). Correspondence 
analysis: A promising technique to interpret qualitative data in 
family business research. Journal of Family Business Strategy, 
5(1), 30-40. Doi 10.1016/j.jfbs.2014.01.005 

- 201 -