AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

APPLICATION OF MODERN INFORMATION TECHNOLOGY IN INNOVATION OF BUSINESS 
LOGISTICS PROCESSES 
 

a

ANITA ROMANOVÁ, 

b

PATRIK RICHNÁK, 

c

KLAUDIA 

PORUBANOVÁ, 

d

VLADIMÍR BOLEK 

 
University of Economics in Bratislava, Faculty of Business 
Management, 

a,d

Department of Information Management, 

b,c

Department of Production Management and Logistics, 

Dolnozemská cesta 1, 852 35 Bratislava, Slovak Republic 
email: 

a

anita.romanova@euba.sk, 

b

patrik.richnak@euba.sk, 

c

klaudia.porubanova@euba.sk, 

d

vladimir.bolek@euba.sk 

 
The paper was elaborated within VEGA 1/0436/17 Conceptual Frameworks of IT 
Governance and their impact on the competitiveness of companies in the Slovak 
Republic – proportion 80 % and the Project of Young Teachers, Researchers and Full-
time PhD. Students at University of Economics in Bratislava, No. I-19-104-00 New 
dimension of logistics in the Fourth Industrial Revolution in Slovak enterprises – 
proportion 20 %. 

 

 
Abstract: Business logistics in 21

st

 century has been transforming its form, because it 

could be characterised by higher flexibility, innovations, accuracy, reliability, 
orientation on customer and application of worldwide logistic technologies and 
systems. Modern trends and logistic direction are mutually devoted just very little 
attention. The main aim of the paper is to identify the impact of selected information 
technologies on selected logistics processes. As a result of digitization, logistics forms 
the basis for the implementation of new modern technologies, the transition to 
advanced production systems and the differentiation of product offerings. This is also 
confirmed by the results of a survey conducted in 85 Slovak enterprises and a 
statistical evaluation of the survey.  
 
Keywords: information technologies, logistic processes, business logistics, Warehouse 
Management System, Radio Frequency Identification, Pick-by-Systems 
 

 
1 Introduction  

In current turbulent times, logistics is impacted by globalisation 
and dynamic growth of new technologies. Every business reacts 
to these changes swiftly and flexibly and accommodates to needs 
of the market. Modern era brings also changes and new direction 
of logistics itself. If business wants to survive in competitive 
fight, it must include new means, methods, techniques, 
approaches and technologies of business logistics into its 
genesis. Nowadays, we can observe various approaches towards 
trends, depending on views of many authors and businesses. 

Beginnings of warehouse evidence via computer reach back to 
80

th

 years, when they used to record volume of stored materials. 

Currently systems of warehouse management offer many options 
on how to manage, control, optimise stockroom and distribution 
operations. Processes which occur in warehouses are of large 
importance for the circulation of goods throughout the supply 
chain. Warehousing itself refers to taking care, transportation, 
loading, unloading, packing and processing of goods between 
the production and consumption for commodity and other 
various functions. According to authors Bartholdi and Hackman, 
the warehouse process of order picking takes 70% of time and 
55% of costs which makes it a significant process in a 
warehouse. The order picking process can be one-dimensional, 
two-dimensional and three-dimensional (Bartholdi, 2014). 

Warehouse is very important for every company, especially for 
production and retail sector, but also for the whole supply chain. 
Term warehouse is often mentioned in a negative context, as the 
cause of high costs and waste of time, without adding value to 
the product. Such understanding of warehouse and warehousing 
process is limited and does not observe the key tasks of 
warehouse management, such as: reducing the warehouse cost 
and holding inventory, increasing efficiency, increasing 
accuracy, increasing productivity while achieving greater value 
for customers and higher levels of service quality (Richards, 
2017). To analyse and measure the effectiveness, according to 
Richards, it is necessary to approach the processes from where 
the deficiencies can be indicated. Basic warehouse processes are 
the following: receiving, put-away, internal replenishment, order 
picking, accumulating and sorting, packing, cross-docking, 
dispatch and shipping. Receipt and storage are considered 
inbound processes, while others are considered outbound 
processes. Beside these processes, there are also value-added 

services which are not obligatory but depend on the warehouse 
type and various provided services. In various warehouses, 
goods which usually enter as units of a larger scale, go through 
reorganization submitted to repackaging that results with units of 
a smaller scale. Afterwards, they are broken down into smaller 
quantities throughout order picking, packing and finally 
distribution. In this kind of warehouses, operations which are 
done daily are tied with human performance and greatly depend 
on it. The smaller the handling unit, the greater the handling 
cost. Smaller units require more labour and much more 
processing to be delivered. Precisely, pallet manipulation at a 
warehouse directly influences the time used for picking. 

2 Literature Review 

The core of WMS is in warehouse map, which includes detail 
parameters of storage space on shelves and free space while it 
follows the same rules and criterions e.g. in space utilisation and 
others. WMS also includes data of stored goods, their 
dimensions, stock rotation, packaging, dispatching. Every 
logistics operation is noted and hence it is known where logistics 
unit is located, what the parameters are and what its date of 
expiry is (Brezovský, 2014). Warehouse management involves 
the control and optimisation of the complex warehouse and 
distribution system. It might be said that warehousing and 
inventory management represent support to the production 
process and strive to complete coordination in relations with all 
functions, such as marketing, finance, human resources etc. 
Therefore, any disruption in coordination can cause serious 
problems throughout the whole business process. 

According to Bartholdi and Hackman (2014), collecting orders 
in the warehouse wastes the largest share of time of all 
warehouse activities, approximately 70%. Therefore, it is very 
important to minimize the pickers’ collection time and picking 
route. Affecting the mentioned total collection time by order 
decreases, and the number of successfully collected orders per 
hour increases. When collecting orders, it also appears that the 
largest share of work is done by warehouse workers. In order to 
meet large orders of many customers, the warehouses have 
several shifts performing tasks of collecting orders. From an 
economic point of view collecting orders makes up to 55% of 
operating costs in the warehouse. Therefore, it is important to 
reduce the order picking cost by optimizing time and picking 
route because it greatly reduces the overall storage costs. 
 
Warehousing process includes receiving, putting away, storage, 
order-picking and dispatching of raw materials/products (Ming 
et al. 2013). Order-picking is one of the most important activities 
in the warehouse. This warehouse activity includes retrieving 
raw materials and/or products from the warehouse at the request 
of the customer, or presents a process of gathering raw materials 
or products which are prepared according to some customer 
orders (Reif et al. 2010). Order-picking, as labour-intensive 
warehousing operation, involves checking the availability of raw 
materials and/or products, assembling documents, defining the 
schedule for preparing orders and transportation. This operation 
could be very capital-intensive in situations when warehouse is 
automated (De Koster et al. 2007). 
 
According to Rakesh and Adil (2015), the warehouse layout 
decision is important as it affects several aspects of a warehouse, 
including various costs and storage capacity. Step toward 
warehouse optimization is by use of their algorithm that 
determines lane depth, number of storage levels, lateral depth 
and longitudinal width of a three-dimensional order picking 
warehouse. It also helps in knowing the quantum of change in 
the cost due to change in different parameters, which are difficult 
to predict due to the interaction of multiple effects and trade-
offs. When there is a need for achieving operational efficiency 
and cost savings, warehouse management and warehouse 
operations are appropriate areas, in terms of achieving savings 

- 245 -