AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

5 Conclusion 

In the coming period will be a major challenge in logistics, 
technological changes under the influence of Industry 4.0 in the 
form of data analysis, Industrial Internet of Things and 
digitization. These include selected modern information 
technologies that have been analysed in the paper.

 

Warehouse 

Management System, Pick-by-Systems, Radio Frequency 
Identification increase productivity, accuracy, and security in 
logistics of enterprise. The Fourth Industrial Revolution is 
causing a change in business models and increasing the share of 
new smart devices. Digitization and transferring big data will 
lead to better decisions, resulting in increased operational 
efficiency, cost reduction and risk reduction. Hundreds of 
thousands and even millions of devices communicate with each 
other and send data through different communication channels to 
information systems. The Fourth Industrial Revolution was built 
by the continuous expansion of the internet and it is estimated 
that by 2020, 50 billion to various objects connected to the 
internet (Evans, 2011). Processing big data and linking with 
digitization will have great potential for storage, transport and 
other logistics elements. This will have major consequences for 
enterprises because multiple delivery options are created for the 
customers and streamline warehouse operations. For this reason, 
enterprises will need to reflect on a change in business logistics 
and will have to adapt modern information technology to a 
greater extent. 

The results of the survey show that enterprises in Slovakia would 
like to improve the information flow in selected logistics 
processes with the greatest percentage of 23.4%.

 

We also found 

that information systems affect procurement logistics with the 
greatest share of 41%. In the area of selected modern 
technologies applied in logistics of Slovak enterprises it has the 
greatest percentage of 27% - Warehouse Management System, 
which digitizes stock records and picking goods. The survey 
suggests that the introduction of new technologies into the 
logistics of the enterprise is faced with barriers. Respondents are 
most influenced by input costs, with a percentage of 37%.

 

As a 

result of digitization, logistics forms the basis for the 
implementation of new modern technologies, the transition to 
advanced production systems and the differentiation of product 
offerings. This is confirmed by the test hypothesis that says that 
on the significance level of 

α = 0,05 there is statistically 

important dependence between the improvement of logistics 
processes and usage of Warehouse Management System (WMS). 

Regardless of industrial sectors, we encourage enterprises to 
accept ongoing digitization. The exception is not the area of 
logistics, which plays a key role in the enterprise. The innovative 
environment will continue to be subject to the changes brought 
about by the phenomenon of digitization. Certainly fundamental, 
revolutionary and in-depth changes are waiting for us and each 
enterprise will have to accept and implement new, modern 
information technologies that will be related to the effective 
change of business under the influence of Industry 4.0. 

Literature: 
 
1.

 

BARTHOLDI, J.: Warehouse and distribution science, The 

Supply Chain and Logistics Institute. Atlanta: School of 
Industrial and Systems Engineering; 2014. p. 32. 
2.

 

BREZOVSKÝ, J.: WMS: Nástroj na zlepšenie procesov. 

Systémy logistiky. 2014, Vol. 9, No. 51, pp. 16-17. 
3.

 

DE KOSTER, R., LE-DUC, T., ROODBERGEN, K. J.: 

Design and control of warehouse order picking: a literature 
review. European Journal of Operational Research. 2007, Vol. 
182, No. 2, pp. 481-501.  
4.

 

EUR-Lex. Commission Regulation (EU) No 651/2014. 

[online]. 2014. [viewed 2018-11-10]. Available from: 
<http://eur-lex.europa.eu/legal-
content/SK/TXT/?uri=CELEX:32014R0651>. 
5.

 

EVANS, D. 2011. The Internet of Things: How the Next 

Evolution of the Internet Is Changing Everything  [online]. 2011. 
[viewed 2017-02-10]. Available from: <http://www.cisco.com/c/ 
dam/en_us/about/ac79/docs/innov/IoT_IBSG_0411FINAL.pdf >. 

6.

 

GNIMPIEBA, D. R. Z., NAIT-SIDI-MOH, A., DURAND, D., 

FORTIN, J.: Using Internet of Things Technologies for a 
collaborative supply chain: Application to tracking of pallets and 
containers. Procedia Computer Science. 2015, Vol. 56, pp. 550-557.  
7.

 

HE, Z. et al.: Feature-to-feature based laser scan matching 

for pallet recognition. International Conference on Measuring 
Technology and Mechatronics Automation: 2010, pp. 260–263. 
8.

 

JEON, S. et al.: Localization of pallets based on passive 

RFID tags. International Conference on Information 
Technology: New Generations: 2010, pp. 834–839. 
9.

 

LECKING, D. et al.: Variable pallet pick-up for automatic 

guided vehicles in industrial environments. In: IEEE Conference 
on Emerging Technologies and Factory Automation: 2006, pp. 
1169–1174. 
10.

 

LU, W.,  MCFARLANE, D., GIANNIKAS, V.,  ZHANG, 

Q.: An algorithm for dynamic order-picking in warehouse 
operations. European Journal of Operational Research. 2016, 
Vol.  248, No. 1, pp. 107-122.   
11.

 

MING, K. L., BAHR, W., LEUNG, S. C. H.: RFID in the 

Warehouse: A Literature Analysis (1995-2010) of its 
Applications. Benefits, Challenges and Future Trends. 
International Journal of Produciton Economics. 2013. Vol. 145, 
No. 1, pp. 409-430.  
12.

 

MOELLERA, K.: Increasing warehouse order picking 

performance by sequence optimization. Procedia Social and 
Behavioral Sciences. 2011, Vol. 20, pp. 177-185. 
13.

 

OSTERTAGOVÁ, E. 2012. Aplikácia štatistických testov 

dobrej zhody. In Transfer inovácií. ISSN 1337-

7094, 2012, č. 

23, s. 72-74. 
14.

 

RAKESH, V., ADIL, K. A.: Layout optimization of a three 

dimensional order picking warehouse. 2015, vol. 48, no. 3, pp. 
1155–1160.  
15.

 

REIF, R., GUNTHNER, A. W., SCHWERDTFEGER, B., 

KLINKER, J. G.: Evaluation of an Augmented Reality upported 
Picking System under Practical Conditions. Computer Graphics 
Forum. 2010, Vol. 29, No. 1, pp. 2-12.   
16.

 

RICHARDS, G.: Warehouse management: a complete guide 

to improving efficiency and minimizing costs in the modern 
warehouse. 3rd edition. London: Kogan Page, 2017. p. 528. 
ISBN 9780749479770. 
17.

 

ROUWENHORST, B., REUTER, B., STOCKRAHM, V., 

HOUTUM, V. G. J., MANTEL, R. J., ZIJM, W. H.: Warehouse 
design and control: Framework and literature review. European 
Journal of Operational Research. 2000, Vol. 122, No. 3, pp. 
515-533.  
18.

 

SHEN, J. et al.: A novel routing protocol providing good 

transmission reliability in underwater sensor networks. Journal 
of Internet Technology. 2015, Vol. 16, No 1, pp. 171–178.  
19.

 

TOMPKINS, A. J., WHITE, A. J., BOZER, A. Y., 

TANCHOCO, J. M. A.: Facilities Planning. Hoboken: John 
Wiley & Sons., 2013, p. 33. ISBN 978-0470444047. 
 
Primary Paper Section: A 
 
Secondary Paper Section: AE 

- 248 -