AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

the scale was translated into Slovak language and subsequently 
translated by different translators into English. Based on several 
validations (Tomšik & Verešová, 2015; Tomšik, 2016, Tomšik, 
2016) of the internal consistency and validity of the model, the 
final, fourth re-edition of the SMVUP model was developed for 
the teacher trainee students. This model consists of three scales 
that are saturated with the following factors, based on 
Confirmatory Factor Analysis: Intrinsic motivation: interest, 
self-perception of teaching capabilities, work potential, previous 
experience; Extrinsic motivation: benefits, income, social status, 
significant others; Altruistic motivation: prosocial behavior, 
work with children, work with youth. Each of the subscale 
consists of four items. The score of the respondents can range 
from 4 points as a minimum score to 20 points as a maximum 
attainable score. The higher score represents a higher level of 
motivation factor. Items of the range are in the form of assertions 
that the respondent answer on a 5-point Likert's type scale. 
Academic achievement GPA – a measure of a student's 
academic performance, calculated by dividing the total number 
of grade points received by the total number attempted. The 
GPA score is reversed and can range on a scale from 1 to 3 
(lower score represents better academic performance). 

2.3 Statistical analyses 

For the description of the research data and detecting 
associations between variables statistic programs SPSS 
(Statistical Package for Social Science ver. 20) and STATA 13 
were used. MCAR test (Little's Missing Completely at Random 

test) was used to verify the missing data. After assuring that the 
data in the file is missing randomly, the Missing Value Analysis 
(Expectation-Maximization method) was applied to replace the 
missing data. To verify the normality of the research data the 
D’Agostino’s K2 test was used. Null hypotheses have been 
rejected (p < .05). A multivariate regression model (GLM) was 
used to determine the relationships between motivation for 
choosing teaching as a profession and academic achievement. 
Results of Levene's Test of Equality of Error Variances were 
non-significant (p > .05). 

3 Results 

Table 2 indicates the intensity data of the constituent motivation 
factors. From observing the average values of the constituent 
variables, the most frequent motives for choosing a teaching 
profession are intrinsic and altruistic motives: Self-perception of 
teaching capabilities (M = 14.78, SD = 3.210), Work potential 
(M = 14.67, SD = 3.389), Working with children (M = 14.62, 
SD = 4.504), Prosocial behavior (M = M = 14.47, SD = 3.155) 
Interest (M = 13.25, SD = 4.418) and Working with youth (M = 
12.47, SD = 4.264). Mediate or lower score was achieved in 
extrinsic motives for choosing teaching as a profession: Benefits 
(M = 11.89, SD = 3.535), Significant others (M = 10.90, SD = 
4.727), Income (M = 10.38, SD = 3.786) and Social status (M = 
9.91, SD = 3.586), as well as in Fallback career (M = 8.80, SD = 
4.143) variable and Previous experience (M = 11.20, SD = 
4.888). Average academic achievement of the teacher trainee 
students was M = 1.59 with SD = .488 on scale 1 to 3. 

 
Table 2: Descriptive statistics of research variables: motives for choosing teaching as a profession and academic achievement. 

Variable 

SD 

SEM 

MIN 

MAX 

SK 

KU 

Academic achievement

 

375 

1.59 

.488 

.025 

.311 

-.610 

Interest 

402 

13.25 

4.418 

.220 

20 

.007 

-.971 

Self-perception of teaching capabilities 

402 

14.78 

3.210 

.160 

20 

-.266 

.008 

Work potential 

402 

14.64 

3.389 

.169 

20 

-.207 

-.386 

Previous experience 

402 

11.02 

4.888 

.244 

20 

.166 

-1.076 

Social status 

402 

9.91 

3.586 

.179 

19 

-.079 

-.869 

Benefits 

402 

11.89 

3.535 

.176 

20 

.046 

-.272 

Income 

402 

10.38 

3.786 

.189 

20 

-.019 

-.835 

Significant others 

402 

10.90 

4.727 

.236 

20 

.047 

-1.087 

Working with children 

402 

14.62 

4.504 

.225 

20 

-.365 

-.882 

Working with youth 

402 

12.47 

4.264 

.213 

20 

-.135 

-.656 

Prosocial behavior 

402 

14.47 

3.155 

.157 

20 

-.057 

-.396 

Fallback career 

402 

8.80 

4.143 

.207 

20 

.401 

-.958 

Intrinsic motivation TOT 

402 

53.70 

11.299 

.564 

19 

80 

.102 

-.132 

Altruistic motivation TOT 

402 

41.78 

8.753 

.437 

16 

74 

.124 

.396 

Extrinsic motivation TOT 

402 

43.08 

10.390 

.518 

19 

70 

-.069 

-.561 

Notes. N = number; M = mean; SD = standard deviation; SEM = standard error of mean; SK = skewness; KU = kurtosis, 

 = score is 

reverse. 
 
Table 3 shows the results of multivariate tests (GLM analysis). 
The analysis shows that the model consists of the motives for 
choosing teaching as a profession, academic achievement, 
gender and secondary school type, and it is statistically 
significant in terms of prediction. However, the analysis 
confirms that motivation for choosing teaching as a profession is 
a significant predictor of academic achievement (F (1, 325) = 

2.307, p < .01), while gender (F (1, 325) = 2.658, p < .01) and 
secondary school type (F (1, 325) = 2.087, p < .001) play 
significant roles as intermediary factors. The model consists of 
motives for choosing teaching as a profession, academic 
achievement and study programme is not statistically significant 
in terms of prediction (F (1, 325) = .539, p > .05).  

 

Table 3: Multivariate tests. 

Effect 

Hypothesis df 

Error df 

η

2

 

Academic achievement 

.081 

2.307 

12 

313.000 

.008 

.081 

Gender 

.092 

2.658 

12 

313.000 

.002 

.092 

Study program 

.060 

.539 

36 

945.000 

.988 

.020 

Secondary school 

.221 

2.087 

36 

945.000 

.000 

.074 

 Notes. V = Pillai's Trace value, F = ANOVA, df = degrees of freedom, p = p-

value, level of significance, η

2

 = Partial Eta Squared 

coefficient; Computed using alpha = .05. 

- 301 -