AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

instruction. It is generally known that specific knowledge 
presented in isolation, without logical connections, that cannot 
be associated with other elements in the curriculum material, is 
the most difficult to remember.  

The school environment primarily draws on the left cerebral 
hemisphere that dominates analysis, words, numbers, linear 
sequence and various types of progression. Our educational 
system continues to rely heavily on arranging chairs in rows; the 
notes primarily consist of words; exercise books routinely use 
lined paper, and students usually make their notes in bullet 
points and lists, and learn them by heart. All these processes rely 
more on the left hemisphere, which impoverishes the brain’s 
potential. Working with mental maps is a necessary exercise 
since it helps one to assign new pieces of information to all 
information already stored in the brain more easily. The concept 
map helps to sort both new and old information naturally; 
moreover when creating a mental map one engages both 
hemispheres – the left for logical sequencing, words, concepts 
and numbers; the right for imagination and visualisation. It is 
precisely the activation and use of both cerebral hemispheres in 
one’s brain that contributes to simpler remembering and more 
effective learning. Novak (1990) claims that the map serves to 
capture the meaning of certain concepts through a graphic 
representation of their mutual relations. It also must be noted 
that mental maps are a dynamic rather than static structure.  
 
2 Differences between boys and girls in the educational 
system    
 
Male and female brains demonstrate small but observable 
differences, which are often overrated or misinterpreted since the 
scientific research of differences between males and females is 
almost always accompanied by heated discussions. There are 
two major lines of interpretation of this issue. One group of 
experts explains the differences in male/female behaviour and 
intelligence mainly through cultural influence and the 
socialization process. The second group attributes those 
differences mainly to biological factors and chromosomes.  

Male and female brains demonstrate subtle differences that 
probably emerge in the pre-natal period as a result of sex 
hormones that lead to an individual brain’s masculinisation or 
feminisation.   
 
However, many studies hold that the differences in behavioural 
and cognitive functions in men and women are barely 
identifiable. Stereotyped thinking claims that men are usually 
more aggressive and are better in mastering tasks involving 
spatial skills; women tend to be more empathetic and outscore 
men in more demanding verbal memory and language skills 
tasks. 

Women often point to a number of both social and educational 
barriers that continue to exist even in the 21st century, 
preventing them from establishing themselves in technical areas 
dominated mostly by men.    

Tindall and Hamil (2003) have identified main reasons why 
women tend to choose to study humanities rather than technical 
subjects. This choice is mainly influenced by social factors, 
stereotypes, traditional gender roles, and a relatively higher level 
of empathy and sensitivity. Those determinants tend to be 
mentioned in the context of women’s choice to stay away from 
predominantly male disciplines. This work follows up on 
Heffler’s conclusions (2001) on existing differences in the way 
men and women learn. The author claims it is evident that 
traditional education does not support diverse learning styles of 
students depending on their sex.   
 
Research in education focused on students’ learning styles 
primarily concentrate on identifying the relation between a 
student’s learning style and the material, or between the learning 
style of a student and instruction style of a teacher.  

So far, little research has examined the impact of brain 
development on one’s learning style and his/her preferred 
learning strategies.  

Severiens and Dam (1997) used ILS questionnaires (Inventory of 
Learning Styles) to examine the level of identification of a 
student’s learning style with his/her biological sex. Androgynous 
individuals, typified by their high level of femininity as well as 
masculinity, were characterized by a high level of effort to 
understand the meaning of the curriculum  material. Their 
learning strategy was to immerse themselves in the curriculum 
material; they were independent, and interested in the subject. 
Masculine individuals acted more self-confidently and 
ambitiously, and mostly with internal motivation. Feminine 
types had a tendency to double-check knowledge while learning, 
perform more thorough analysis during the learning process, and 
rely on external regulation. Both those extreme  types expect to 
be pushed into learning by external factors, i.e. external 
motivation was significantly predominant.  

Lorenzo et al. (2006) describes seven basic teaching strategies 
that will allow the teacher to help his/her pupils to balance out 
the differences between boys and girls in instruction.  Those 
mainly include integrating everyday life experiences and student 
interests (of both sexes) into instruction; using basic knowledge 
and working with students’ existing preconcepts; an interactive 
environment enhanced through cooperation and communication; 
activities aimed at enhancement of students’ understanding; 
activities developing key competencies in both sexes; 
alternatives in discussions among groups resulting from 
differences between sexes; and structuring of material and 
accepting diversity in the frequency of responses of both sexes. 
 
3 Research 
 
The research was carried out between October and November 
2017 at a secondary grammar school in Nitra (“gymnasium”). 
During the research period, we analysed students’ mental 
representations through concept mapping. The sample consisted 
of 115 students (four classes of the second year at a four-year 
secondary grammar school), of whom 49 were boys (43%) and 
66 girls (57%). 
 
Research methods and measurement of research data 

The research instrument was a test of concept mapping. We 
examined five parameters of operationalization: number of key 
concepts in the map – PKP, frequency of concepts – FP, number 
of hierarchies – PH, quality of hierarchies – KH, and consistency 
– KONZ; the higher the score in any category, the better the 
results. The students had to develop their concept map on a 
thematic area of history (humanities).   

The differences in outputs of concept maps made by boys and by 
girls were assessed using profile analysis. Profile analysis is a 
multi-dimensional statistical method, equivalent to a multivariate 
analysis of variance (MANOVA) for repeated measurements. 
The prerequisites for profile analysis is a multidimensional 
normal distribution of the vector of variables in the considered 
groups (boys, girls); homogeneity of variance – co-variant 
matrices between groups; and linear dependency between the 
variables. 

Canonical correlation analysis was used to examine correlation 
relevance among variables from the LSI questionnaire and 
variables resulting from concept maps. Calculations were made 
in the R programme (www.R-project.org), using profileR, CCA, 
ggplot2, MVN, and corrgram programme packages. 
 
Profile analysis  

The research goal was to verify if there are statistically 
significant differences between boys and girls when it comes to 
successful mastering of a text with concept maps. The first step 
was to verify whether profile analysis was an appropriate 
research method. 

- 74 -