AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

Compared to the previous year the students worsened by 2.25 
points which could be reflected on the quality of our subject 
(mathematics). Our decision was not to submit and decrease the 
demands of the subject which would lead to a decrease in quality 
in other subjects. Because this subject was taught by two 
teachers it is not possible to devote individual attention to every 
student in a way corresponding to his/her needs and knowledge. 
That means that when we wanted to add new methods into the 
syllabus we had to consider not only the quality of education but 
the demand on time from the teacher's perspective. 
 
A mentioned earlier, the analysed subject is taught in the first 
semester of the first year. It means that the students do not have 
enough time to create groups where they can work together and 
help each other. The majority of students are still strangers to 
one another and the process of adaptation can take up to several 
weeks so the student is left to his/her own devices, at least in the 
beginning. 
 
The other reason for this experiment was to prepare the students 
for their further studies and job practice. During the studies at 
our faculty the students are required to participate in various 
projects - they have to be able to choose partners, divide tasks, 
prepare the time and work schedule, research the necessary 
information, present their results and also carry the responsibility 
for themselves and other members of the team. 
 
The first phase was focused on the secondary school mathematic 
skills observed within the entrance exam and mathematics itself. 
From this phase we can already evaluate the first results of our 
work. We worked with two groups of students where we 
monitored and compared their results from the entrance exam 
and subsequently from the subject of Mathematics listed in the 
first semester of the first year of the bachelor studies. To obtain 
the most accurate results we considered only the students who 
qualified with these two conditions: firstly they underwent the 
entrance exam in that academic year and became our students. 
Secondly, they had participated in the subjects during the whole 
length of the semester. We disregarded the students' evaluations 
who were at the entrance exam but did not become students of 
our faculty. That is the reason the students' numbers in the 
further data analysis are the same. The students entering our 
faculty had different levels of knowledge at the beginning of 
their study. The first group of students was tested as to whether 
the level of their knowledge from the entrance exam was directly 
connected to their results in the subject of Mathematics. It was 
the entrance exam for the academic year 2016/2017 and the 
subject Mathematics was taught during the winter semester of 
that year. The second group of students underwent the same 
testing but in the academic year 2017/2018. 
 
3 Metodology 
 
To help the students reach the required performance we decided 
to employ certain innovative methods using mostly computer 
support this academic year. At the first lesson of the class the 
students were divided into teams. Formation of the team was 
within the competence of the teacher and the main objective was 
heterogeneity. Every team consisted of students who were 
stronger and weaker in mathematics, according to their entrance 
exam results. Then a course was created in the environment 
Moodle, enabling the communication between the teacher and 
each student at the same time and also between the students 
themselves. The first step towards better results was the student's 
'self-testing'. Beginning with the second lesson of the semester, 
every student was weekly given a series of tasks to solve, 
pertaining to the week's lesson. After marking the correct answer 
the student could continue with another task. Marking the 
incorrect answer lead to 'penalty tasks' aimed at practicing the 
problem more. The student was able to educate himself/herself at 
home without any time stress. At the same moment, the teacher 
got feedback about which tasks were causing the most problems 
and thus enabling a better choice for further lessons.  
 
We also employed the teams differently. Every team was 
regularly given a certain task. They always had two weeks for it. 

The subject Mathematics had two 45min lessons a week for a 
period of thirteen weeks (so-called 'lab classes'). This was 
extended by two additional 45min lessons in the form of a 
lecture every week. All students were there together and there 
they presented their results. The teacher's responsibility was to 
evaluate and grade the work and to intervene only in case the 
students could not help themselves. The tasks were of various 
natures. Some focused on expanding the lesson, some were an 
example from real life or to practice the problematic areas 
learning. The third compulsory part was to solve a certain 
number of mathematical sums. Their amount varied according to 
the difficulty of the topic - sometimes it was only two or three. 
Considering there were 124 students, the acquired database of 
tasks per each topic was significant. On top of that, under the 
teacher's supervision, they were able to discuss it with the author 
of the solution about his/her used procedure, to point out the 
mistakes or to suggest a different solution and also to ask the 
teacher for help. 
 
4 Data analysis and results 
 
The students come to our faculty from various schools and 
towns. Most of them have graduated from secondary school that 
year but there are some who graduated several years before. 
Trade academies (a type of secondary school) do not even 
require a final exam in the subject of mathematics. All of this 
contributes to the different starting level for each student, which 
can be an advantage or disadvantage for his/her further study. In 
the first part of our research we deal with the question of 
whether there is a connection between the results of the entrance 
exam from Mathematics to the results of the subject during the 
first semester. In both cases (the entrance exam and the final 
semester evaluation) a student could receive 14 points. We 
monitored seven criteria awarded them with 0, 1 or 2 points. If a 
student received 0 points it meant that he/she did not meet the 
required expectation. The acquisition of 1 point meant that 
he/she did meet them and 2 points represented overachieving 
success, managing the problem to its full extent. This point 
system also corresponds with the demands of the accreditation of 
our faculty and is included within the system of international 
accreditation AACSB. AACSB's View of International 
Accreditation is that faculties with an economic and managerial 
focus voluntarily determine entry into the process. As a result of 
this voluntary process, obtaining AACSB International 
Accreditation is an important public statement that their 
leadership, educators, staff and students have decided to be 
responsible for the above expectations. They publicly express 
their willingness to undergo continuous self-evaluation and an 
external review process. Basically, they declare their intentions 
to use this process to ensure continuous improvement, quality 
and appropriateness of the teaching methods used. 
There were 131 students participating in this analysis, all of 
whom underwent the entrance exam and also studied 
Mathematics in the academic year 2016/2017. The results are 
stated in Table 1. 
 
Table 1. Descriptive statistical indicators of continuous 
performance for the year 2016  
 

 

Entrance 

exam 

Mathematics 

2016 

Sample size 

131 

131 

Mean 

7,40 

8,08 

Standard error 

0,252 

0,283 

Median  

8,00 

7,00 

Mode 

Standard deviation 

2,884 

3,239 

Variance 

8,320 

10,493 

Skewness 

-0,575 

-0,508 

Kurtosis 

0,935 

0,419 

Range 

14 

14 

Minimum 

Maximum 

14 

14 

Source: own processing 
 

- 78 -