AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

that the individual Watson-Glaser tests are extensive, and it was 
not in our competence to change their scope and wording. 
Our critical thinking tool consisted of 12 questions and the time 
limit for solving the test was 12 minutes. When evaluating the 
critical thinking tests, we took into account the factual 
correctness of the answer, while we also accepted answers with 
grammatical or spelling errors. We did not evaluate the 
“eloquence” of the answers, but the ability to encompass the 
essence to solve the problem. Pupils’ free answers in open 
questions may have some influence on the evaluation of the test, 
so the evaluation was carried out by two persons who followed 
the guidelines for the evaluation of the critical thinking test. 
 
In a pedagogical experiment, a dependent variable represented 
the level of pupils’ critical thinking. An independent variable 
was the activities within the Philosophy for Children program 
(discussion, questioning, dramatization, role-playing, etc.). By 
performing the experiment in the control and experimental group 
(EG and CG), we obtained certain score in the tests we 
evaluated. 
To evaluate the data, we used descriptive statistics, analysis of 
the paired t-Test for average value and analysis of the difference 
score (difference between the post-test and pre-test), which 
focuses on the change between the pre-test and post-test of 
individual groups. The obtained results were processed and 
analyzed by the computer program Excel for descriptive 
statistics methods.

 

 

5 Results and Discussion 
 
We assumed that pupils to whom the program Philosophy for 
Children will be applied experimentally in teaching will achieve 
a better level of critical thinking than pupils to whom the 
program will not be applied. We were also interested in the 
extent, to which we could develop critical thinking by 
implementing a model class through the P4C program over a 
period of two to three months. 
 
Table 1 presents descriptive statistics of the pre-test and post-test 
results of the groups (mean, minimum, maximum, standard 
deviation, mean error, median) – the scores for the control and 
experimental groups. 
 

Table 1: Descriptive Statistics on Pre-test and Post-test Scores 

for Experimental and Control Group 

 

M 

N 

SD 

SEM 

Min 

Max 

Median 

pretest_

EG 

8.925 

40 

 

3.253 

0.514 

3 

15 

9 

posttest_

EG 

12.325 

3.765 

0.595 

5 

19 

13 

pretest_

CG 

8.548 

42 

 

2.461 

0.380 

4 

13 

9 

posttest_

CG 

8.857 

2.374 

0.366 

4 

13 

9.5 

(N – Count, M – Mean, SEM – Standard Error, SD – Standard Deviation, 

MIN - Minimum, MAX - Maximum, MEDIAN – Median) 

 

Figures 1 and 2 show box plots which, in addition to a graphical 
representation of the scores of the experimental and control 
groups in the pre-test and post-test, also contain descriptive 
statistics data (unrounded average, minimum, maximum, and 
median). 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Figure 1: Box Plot: Pre-test Scores for Experimental and 

Control Group 

 

Figure 2: Box Plot: Post-test Scores for Experimental and 

Control Group 

 

 

Table 2: Paired t-Test for Average Value 

 

M 

df 

t 

P 

pretest_EG 

8.925 

38 

 

-9.522 

 

< 0.001 

 

posttest_EG 

12.325 

pretest_CG 

8.548 

40 

-1.394 

< 0.086 

posttest_CG 

8.857 

(df – Degrees of Freedom, t-Test Statistics, P – P-value) 

 
The results of the t-test show that the differences in group scores 
between the pre-test and post-test are significant at a level of 
statistical significance <0.05. 

 

 
5.1 Difference Score Analysis for Control and Experimental 
Group 
 
The difference score was obtained as the difference between the 
score achieved in the post-test and the score achieved in the pre-
test. Table 3 shows descriptive statistics of the difference scores 
of the experimental and control groups. 
 

Table 3: Descriptive Statistics on Difference Score for Control 

and Experimental Group 

 

M 

N 

SEM 

SD 

MIN 

MAX 

Median 

EG 

3.4 

41 

2.193 

0.347 

-2 

9 

4 

CG 

0.333 

42 

1.476 

0.228 

-3 

6 

0 

 
The average difference score in the EG is 3.4 (standard deviation 
0.347), which means that EG pupils achieved a better score in 
the post-test than in the pre-test. The average CG difference 
score is 0.333 (0.228), which means that CG pupils also 

- 184 -